2021年，愛分析發布的《數據智能平臺實踐報告》聚焦于重構數據智能時代的數據基礎設施，特別是人工智能公共數據平臺的構建與實踐。報告指出，隨著數字化轉型的加速，企業對數據智能的需求日益增長，傳統數據基礎設施已無法滿足高效、可擴展的AI應用需求。因此，重構數據基礎設施成為關鍵，旨在通過統一的數據管理、智能化的數據處理和開放的公共平臺，支持企業快速部署人工智能解決方案。

報告強調，人工智能公共數據平臺作為核心組成部分，能夠整合多源數據、提供標準化API接口，并利用機器學習技術優化數據流水線。這不僅降低了數據孤島問題，還提升了數據共享與協作效率。實踐案例顯示，采用此類平臺的企業在數據處理速度上提升了30%以上，同時減少了運維成本。

報告還分析了數據基礎設施重構中的挑戰，如數據安全、隱私保護和合規性要求，并提出了通過分層架構和自動化工具來應對。愛分析預測，隨著5G、邊緣計算等技術的發展，數據智能平臺將進一步演進，成為企業數字化轉型的基石。總體而言，該報告為企業在數據智能時代的基礎設施建設提供了實用指南，強調了創新與協作的重要性。